系统时间
--:--:--
置信度
84.6%
橙色预警 · 冻雨
山东省交通 一张图 · 实时态势
⚡ AI 生成式推演 · 实时拆解
图层说明
路网状态
畅通
缓行
拥堵 / 风险
节点
⚓港口
▲机场
●服务区
气象
冻雨区
降雨区
12
高速主干线 · 监测中
4
沿海港口 · 联动
4
省内机场 · 接入
3
在线风险预警
82.6万
实时车流(辆/h)
98.3%
数据接入完整度
当前风险预警 · 全省
橙色 · 极端天气
鲁中冻雨布防预警 · G20/G2/G3
今晚 20:00—明早 8:00 · 高风险 5 处 · 中高 8 处
红色 · 极端天气
济青高速 K283-K310 团雾
能见度28-42m · 影响10个节点 · 滞留2,840辆
橙色 · 多式联运
青岛港前湾港区 集卡排队预警
饱和度97% · 预计影响沈海高速南向
海若大模型 AI 推演 · 入口
全省态势仅展示"现在哪里有风险"。
完整 AI 推演链路（识别 → 定位 → 布防 → 报告）请进入"场景推演"。
全省交通运行数据接入总览
统计范围：高速公路、收费站、服务区、气象、视频、应急资源、港口、机场、公安交管等运行数据。
11类
接入数据类型
24,680路
接入数据点位
23,916路
在线数据点位
96.9%
综合在线率
数据类型总量在线在线率状态
高速ETC门架2,186路2,164路99.0%实时
收费站出入口1,042路1,018路97.7%实时
视频AI识别12,860路12,271路95.4%实时
气象监测/预报1,536路1,504路97.9%准实时
服务区运行数据412路398路96.6%准实时
桥隧/重点路段传感3,280路3,186路97.1%实时
应急资源定位1,126路1,079路95.8%实时
港口集卡数据920路0路0%待对接
机场航班数据4类0类0%待对接
公安交管事件16市0市0%待对接
AI感知终端120路72路60.0%试点中
AI判断：当前高速运行、视频识别、气象与应急资源数据可支撑省级安全保畅推演；港口集卡、机场航班、公安交管数据仍处于待对接状态，影响跨方式联动研判完整性。
多智能体协同能力 · 在线
气象智能体
●在线 · 42 秒前更新
交通流智能体
●在线 · 3 秒前更新
海若大模型
●在线 · 推理中
港口智能体
●在线 · 18 秒前更新
应急智能体
●在线 · 8 秒前更新
机场智能体
●在线 · 25 秒前更新
支撑能力：气象研判、交通流预测、应急资源调度、跨方式联动分析。
▎ AI 推演 · 待研判
向 海若大模型 提问，启动 AI 推演
系统将围绕你的问题，依次完成"识别场景 → 定位风险 → 路段孪生 → 风险研判报告"全链路推演。 生成结果可一键进入预演沙盘，形成调度指令、公众提示和领导简报。
推荐问题
系统能力
🎯
识别场景
从自然语言中识别时间、区域、高速、风险类型与处置目标。
📍
定位风险
基于气象、桥隧分布、流量与历史案例，标注高/中/低风险路段。
🛡
生成布防
输出养护、交警、清障、收费站、信息发布五类布防建议。
📋
形成简报
推演完成后可进入预演沙盘，生成调度指令、公众提示与领导简报。
⚠ 人工确认提示：AI 推演结果仅供辅助研判，最终处置指令由指挥人员结合现场情况确认。
视角： G20 青银高速 · 青州东—淄博段 · K283-K310
LIVE | 数据延迟 1.2s | 同步 247路
①AI 识别
②全省定位
③路段孪生
④布防建议
✓ 完成
路段孪生研判完成
已完成重点风险路段下钻和布防点位识别。 是否进入预演沙盘，生成 A/B/C 处置方案？
❄ 鲁中冻雨布防图 · G20 / G2 / G3 风险路段
海若 LLM 一句话生成孪生场景 ▶
处置方案 · 切换查看孪生现场变化
全省一张图 点击返回全省视角 ↗
⚡ AI 生成式孪生建模 · 实时拆解
扩散方向 SE 济南 淄博 潍坊 青岛 烟台 威海 青州 高密 日照 临沂 德州 济宁 东营 滨州 泰安 菏泽 枣庄 聊城 青州东·拥堵中 SHANDONG TRAFFIC DIGITAL TWIN · LIVE 坐标系：CGCS2000 · 数据采样：3s/帧 ⚠ 前方团雾 限速60 注意行车 青州东 K283 60 60 VIS:28m VIS:32m CAR · 95% CAR · 89% TRUCK · 92% 弥河 ⛽ 服务区 97% EMERGENCY LANE · 应急车道 ⚠ 追尾风险 车间距 32m 能见度 28m 已突破红色阈值 应急车道占用 已派员核实 RESCUE ISOMETRIC DIGITAL TWIN VIEW 青州东收费站 · 等距投影孪生场景 · 数据采样 100ms/帧
G20·K283-K310 路段孪生 · 实时
实时能见度 28m
车辆平均速度 32km/h
青州东收费站 限流
弥河服务区压力 97%
通过流量(10min) 142辆
追尾风险概率 高(83%)
孪生场景库 · 切换视角
实时识别
鲁G·A6F8K
小型客车 · 蓝色大众朗逸
AI 实时识别
识别置信度 96.4%
当前速度 38 km/h
跟车距离 32m · 偏近
所在车道 下行 · 右侧第3道
通行轨迹
上高速 章丘北 06:08
已行驶 68.3 km · 24分钟
预计目的 青岛胶州 · 剩余92km
车主类型 个人
历史违章 近30天 0次
AI 风险评估
⚠ 中等风险：团雾区内跟车过近，建议通过LED情报板提示该车降速并保持150米以上间距。
受影响路段 14
滞留车辆估算 2,840
需关闭收费站 7
推演事件链路 23
+2H 推演 2026-04-28 06:30 · 起雾后2小时态势
海若大模型推演中...
⏱ 团雾推演
T0
04:30
+1H
05:30
+2H
06:30
+4H
08:30
+8H
12:30
+12H
16:30
受影响路段 · 重点节点▾ 点击展开/收起 · 行可下钻
共 14 处 / 实时刷新
全业务场景型谱 · 覆盖 5 大类 极端天气 · 节假日保畅 · 多式联运 · 突发事件 · 重大活动
冻雨场景已就绪 · 其余子场景规划于 V22.7 上线
自然语言推演 · 向海若大模型提问
AI 态势研判与决策建议 · 海若交通大模型
多智能体协同推演 · 实时消息流转
气 气象 交 交通 海 海若大模型 港 港口 应 应急 气象 → 海若：能见度28m，团雾红色预警
▎ AI 核心结论 · 海若大模型 20:00
态势：今晚 20:00—明早 8:00 鲁中冻雨，G20/G2/G3 部分桥隧、长下坡、互通存在结冰风险。
风险：识别高风险路段 5 处、中高风险 8 处，01:00—05:00 为风险峰值，建议二级响应。
建议：推荐 C 组合策略：除冰布防 + 分段限速 + 驻点清障 + 收费站提示，暂不全线封闭。
⚡ AI 推荐方案 C · 组合策略
综合评分 91 / 100
除冰布防 + 分段限速 + 驻点清障 + 收费站提示，安全 / 效率 / 资源 / 社会面影响达到较优平衡。
进入预演沙盘 · 比选 A / B / C 三方案
海若大模型 · 自然语言理解中
用户提问：—
✓ 事件类型 冻雨 / 道路结冰 · 寒潮过境复合气象灾害
✓ 时间范围 今晚 20:00 — 明早 08:00 · 12 小时推演窗口
✓ 空间范围 鲁中山区 · 济南—淄博—潍坊—莱芜—泰安
✓ 重点高速 G20 青银 · G2 京沪 · G3 京台
✓ 业务目标 提前布防 · 桥梁/隧道/长下坡/收费站入口 风险评估
海若大模型理解中...
预演沙盘 · AI 处置方案生成工作台
基于自然语言问题生成 A/B/C 三套处置方案，并进行 12 小时沙盘推演
▎ 海若大模型 · AI 方案生成
预演沙盘 · AI 处置方案生成工作台
基于自然语言问题生成 A/B/C 三套处置方案，并进行 12 小时沙盘推演。 系统将自动识别场景、调用多智能体并行推演，输出方案对比与推荐意见。
推荐问题 · 点击填入并生成
▎ 场景识别（待识别）
时间范围— 待识别 —
区域范围— 待识别 —
涉及高速— 待识别 —
风险类型— 待识别 —
▎ 处置方案（待生成）
方案 A · 不干预— 待生成 —
方案 B · 强管控— 待生成 —
方案 C · 组合策略— 待生成 —
量化对比表— 待生成 —
▎ 执行材料（待输出）
📋 调度指令— 待输出 —
📢 公众提示— 待输出 —
📑 领导简报— 待输出 —
⭐ AI 推荐— 待输出 —
⚠ 人工确认提示：AI 生成的处置方案仅供辅助研判，最终处置指令由指挥人员结合现场情况确认。
海若大模型 · 正在生成处置方案
基于场景推演的研判报告，调用多智能体并行推演 A/B/C 三套方案
○① 正在读取风险研判报告...
○② 正在抽取处置约束条件（人/车/物/资源）...
○③ 正在生成 A/B/C 三套处置方案...
○④ 正在进行 12 小时沙盘仿真推演...
○⑤ 正在计算安全 / 效率 / 资源 / 社会面 影响指标...
○⑥ 正在生成 AI 推荐意见...
⚠ 人工确认提示：AI 推荐方案仅供辅助研判，最终处置指令由指挥人员结合现场情况确认。
山东省极端天气交通典型案例库
已收录 47 起 · 持续更新
⭐ 试点建设与成果转化
构建山东 AI 交通治理样板 · 推动智慧交通从事后响应到事前预测、事中推演、事后复盘
本平台聚焦山东省交通运输厅核心业务场景，以"AI 生成式数字孪生"为技术内核，融合交通数据中台、交通大模型、数字孪生引擎、交通仿真模型与智能感知终端，目标是形成可演示、可应用、可复制推广的省级交通治理示范工程。建议由山东省交通运输厅牵头，联合厅属技术支撑单位、浪潮集团等单位共同推进。
01
分阶段建设路径
PHASED CONSTRUCTION ROADMAP
PHASE 1
一期 · 试点示范
建议 6-9 个月
  • 试点路段：济青高速（K283-K310核心段）
  • 试点港区：青岛港前湾港区
  • 试点机场：青岛胶东国际机场
  • 核心场景：极端天气、节假日保畅、多式联运 3 类
  • 建成首套 AI 生成式数字孪生 Demo
  • 建立交通数据接入标准（试点版）
  • 建立大模型推演评估机制（试点版）
PHASE 2
二期 · 业务扩展
建议 9-15 个月
  • 覆盖10 个以上核心业务场景
  • 对接全省高速、4 大港口、4 个机场数据
  • 打通普通公路、铁路枢纽数据
  • 建立交通大模型能力库（智能体集群）
  • 建立省级交通数字孪生场景库
  • 试点接入 AI 全要素感知终端
  • 移动指挥端、值班快报系统上线
PHASE 3
三期 · 全省推广
建议 18 个月以上
  • 形成山东智慧交通省级样板
  • 支撑车路云一体化、智慧高速等专项
  • 形成可向交通运输部申报的试点经验
  • 沉淀数据标准、接口标准、模型评估规范
  • 推动山东交通科技创新成果转化
  • 面向兄弟省份输出"山东方案"
02
六大核心能力
SIX CORE CAPABILITIES
已就绪
🌐
交通数据中台
融合 ETC 门架、视频识别、气象、收费站、服务区、港口、机场等多源异构数据，形成"全省交通一张图"基础。
已就绪
🤖
海若交通大模型
面向交通领域微调的大语言模型，支持自然语言推演、研判结论生成、领导简报撰写等任务。
已就绪
🎯
数字孪生引擎
基于真实路网构建数字孪生场景，支持等距俯视、第一视角、节点级实时同步等多维度仿真。
部分就绪
⚙️
交通仿真模型
微观交通流模型 + 宏观路网模型 + 极端天气影响模型，支撑事前预测、事中推演、事后复盘。
部分就绪
👥
多智能体协同
气象、交通流、海若、港口、应急等多个智能体协同推演,形成跨部门协同的辅助研判能力。
试点中
📡
AI 全要素感知终端
由厅属技术支撑单位牵头研发，集成视频 AI、毫米波雷达、能见度仪等于一体的智能感知设备。
03
可沉淀的成果与标准
DELIVERABLES & STANDARDS
▍省级交通数字孪生数据标准
高速、港口、机场多源数据接入规范、数据字典、质量评估方法
▍交通 AI 推演模型评估规范
大模型推演置信度评估、多智能体协同评估、模型迭代机制
▍交通应急推演场景库
团雾、冰雪、台风、节假日保畅、多式联运等典型场景拟合数据集
▍交通大模型智能体能力库
气象、交通流、港口、应急、机场等智能体定义、接口、协同协议
▍典型场景试点报告
济青高速、青岛港、青岛胶东机场试点白皮书与可推广经验
▍可复制推广的"山东样板"
从一期试点到全省推广再到向兄弟省份输出的完整方法论
04
面向汇报的应用价值
REPORTING & APPLICATION VALUE
省厅领导
支撑厅领导研判决策
一键生成态势简报
业务处室
支撑各处室日常调度
跨部门协同效率提升
指挥中心
支撑指挥中心 7×24 值守
极端天气主动防控
交通运输部
可申报智慧交通试点
形成山东先行经验
特别说明：本平台所有 AI 推演结果仅作辅助研判依据，最终管控措施由交通运输、公安交管、应急、气象等部门按职责共同研判后执行。系统设计强调"AI 辅助、人工决策"原则，符合政府数字化建设规范。
05
推进建议
RECOMMENDED NEXT STEPS
短期 · 1-2 月
立项与方案完善
完成试点立项 · 厅相关业务处室协调 · 与厅属技术支撑单位共同细化技术方案
中期 · 3-6 月
试点平台建设
济青高速 + 青岛港 + 胶东机场试点平台搭建 · 海若大模型在交通场景的微调与验证
长期 · 6-9 月
成果与申报
形成试点白皮书 · 向交通运输部申报智慧交通试点 · 启动二期扩展规划
推演置信度构成
CONFIDENCE BREAKDOWN · 当前 87.3%
气象预报稳定性
92%
历史相似案例匹配
89%
实时感知数据完整度
95%
交通流模型误差
84%
事件传播不确定性
76%
多源数据一致性
88%
综合研判：当前推演置信度 87.3%。主要依据为气象预报稳定性较高、历史相似案例匹配度较好、ETC 与视频感知数据趋势一致。主要不确定性来自团雾移动方向和持续时间的随机性，建议结合气象部门短临预报动态修正。